2026年9月16日,文化和旅游部正式印发《文化和旅游发展“十五五”规划》(文旅政法发〔2026〕60号)。这份规划明确提出落实国家文化数字化战略,推进“人工智能+文化和旅游”,支持通专结合打造文化和旅游智能应用,拓展人工智能应用场景。规划还提出探索数据确权评估流通交易机制,提升信息化条件下文化和旅游治理能力。
从政策层面看,“十五五”期间文旅数智化的顶层设计已经清晰:数据要素和AI应用成为两大核心抓手。
对于全国数以万计的景区而言,这不是一个“看看就好”的政策文件。它直接关系到一件事——景区票务系统的定位,正在从“卖票工具”被重新定义为“数据要素入口+AI应用终端”。

“十五五”规划中,与票务系统直接相关的表述集中在“推动科技赋能文化和旅游发展”这一重点任务中。核心条款可以拆解为三个层次:
第一层:AI应用的场景化落地。 规划明确提出“支持通专结合打造文化和旅游智能应用,拓展人工智能应用场景”。这意味着AI不再是“锦上添花”的功能演示,而是要在景区日常运营中找到真实的落地场景。票务系统作为景区与游客交互最频繁的触点,天然是AI应用的最佳试验场。
第二层:数据确权与流通机制的建立。 规划提出“探索数据确权评估流通交易机制”。这释放了一个明确的信号:景区票务系统产生的海量游客数据、消费数据、行为数据,不再是“用完即弃”的副产品,而是可以被确权、评估、甚至交易的数据资产。
第三层:治理能力的提升。 规划要求“提升信息化条件下文化和旅游治理能力”。这意味着票务系统不再只是景区内部的运营工具,它产生的数据需要能够支撑行业治理——客流监测、承载量预警、市场秩序监管等。
一句话总结:票务系统被“十五五”规划推到了两个交汇点上——一头连着AI应用,一头连着数据资产。
政策说“拓展AI应用场景”,那票务系统里的AI应用场景到底是什么?以下三个方向已经在真实项目中落地。
场景一:AI客流预测——从“事后统计”到“事前预判”
这不是概念,是已经在运行的现实。易景通智慧票务系统AI基于历史票务数据、实时预订情况、天气因素等变量,预测未来几小时的客流趋势,自动触发预警并给出调度建议。景区管理者在手机上就能看到“下午2点前后将迎来入园高峰,建议提前增开检票通道”这样的精准提示。
场景二:AI智能核验——让“刷脸”更快、更准
AI在核验环节的价值,是让“人、证、票”三合一核验的准确率和速度同时提升。尤其是在入境游客激增的背景下,AI人脸识别需要适应不同肤色、不同光照条件、不同佩戴习惯——这些能力都依赖于AI算法的持续训练和优化。
场景三:AI智能客服与内容生成——降低运营人力成本
腾讯智慧文旅方案中,引入虚拟IP“小象云宝”,通过AI大模型提供一站式旅游咨询、行程规划、门票查询预订闭环,实现秒级行程推荐规划。陕文投联合阿里发布的博观文旅大模型,不仅支持游客全渠道购票订单快速核验,还能提供咨询预约、智能导览、路径导航等便民服务。
对于票务系统而言,AI内容生成同样在发挥作用。易景通系统内置的AI工具,可以让运营人员输入票种关键信息后,自动生成图文介绍和游玩须知——一个原本需要半小时的工作,几秒钟完成。
“十五五”规划提出“探索数据确权评估流通交易机制”,这意味着票务系统产生的数据,正在经历一场从“副产品”到“资产”的身份转变。
票务数据为什么值钱?
景区票务系统每天产生的数据包括:游客实名信息(脱敏后)、购票渠道偏好、入园时间分布、二次消费记录、客源地分布、复购频率等。这些数据经过治理和加工后,可以形成标准化的数据产品——客群分层营销模型、运力调配模型、消费画像模型、园区营收分析模型等。
数据资产化的先行案例已经出现。
青海茶卡天空壹号文化旅游有限公司以茶卡盐湖景区的票务及经营等36类文旅数据为基础,从数据源合规确权、数据质量评估、数据价值计量、财务报表优化等方面开展数据资产化及资产入表工作,完成了青海省首例文旅企业数据资产入表。
贵州文化演艺产业平台根据汇聚的演出数据、票房数据等衍生数据资产,进行数据采集、加工、治理,并依据过程中投入的实质性劳动和创造性贡献,明确数据权益归属,完成了数据知识产权登记。
易景通景区票务系统大数据屏能够为每位游客构建详细的“游客画像”。通过分析游客的年龄、性别、来源地及消费记录,景区可以更好地理解目标客户群体,进行精准营销。
这些案例说明一件事:票务数据不是“技术副产品”,而是可以确权、可以入表、可以融资的“数据资产”。
“十五五”规划提出的“数据确权评估流通交易机制”,正是为这种资产化路径提供制度保障。对于景区而言,这意味着票务系统不仅要“能卖票”,还要“能管数据”——数据的采集要合规、治理要标准、确权要清晰、流通要安全。

把AI应用和数据要素两条线放在一起看,“十五五”规划对票务系统的定位已经非常清晰:
票务系统不再是景区的“收银台”,而是景区的“数据入口”和“AI终端”。
它的价值不再仅仅体现在“卖了多少张票”上,而体现在三个维度:
运营维度:AI让票务系统从“被动执行”变成“主动预判”。客流预测、动态调价、智能调度——这些原本依赖人工经验的工作,正在被AI算法接管。
数据维度:票务系统采集的游客数据,经过治理和加工后,可以形成标准化的数据产品,用于精准营销、产品优化、甚至数据交易。数据归属权100%归景区所有,是数据资产化的前提。
治理维度:票务系统的数据需要能够自动上报至监管平台,支撑客流监测、承载量预警等行业治理需求。GB/T 30225-2026《旅游景区智慧化运营管理要求》将于2026年11月1日正式实施,对景区的实时客流监测、最大承载量管理、数据安全等提出了明确的合规要求。
第一,把票务数据“管起来”。 检查现有的票务系统,数据是否统一归集?是否支持按渠道、票种、时间等多维度查询?数据归属权是否明确?如果数据散落在多个平台或系统里,就无法形成可用的数据资产。
第二,把AI用“实”了。 不要追求“看起来酷”的AI功能,而是从最痛的点切入。节假日客流预测不准?用AI客流预测模块。核验速度不够快?用AI人脸识别优化。运营人力不够?用AI内容生成替代手动文案工作。
第三,把合规“做在前面”。 “十五五”规划明确要求探索数据确权评估流通交易机制,GB/T 30225-2026对数据安全提出了明确要求。景区票务系统需要具备数据加密存储、敏感信息脱敏、操作日志审计等基础能力,为未来的数据确权做好准备。
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